Data Center AI Berpotensi Menambah Tekanan terhadap Pasokan Air
Perkembangan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) mendorong pembangunan pusat data (data center) di berbagai wilayah Indonesia. Fasilitas ini dibutuhkan untuk mendukung penyimpanan data, pemrosesan informasi, serta pengoperasian layanan AI selama 24 jam.
Namun, pembangunan data center AI juga menimbulkan perhatian dari sisi lingkungan. Salah satu persoalan yang disoroti adalah kebutuhan air dalam jumlah besar untuk menjaga suhu perangkat agar tetap stabil.
Guru Besar Departemen Teknik Lingkungan Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Prof. Joni Hermana, mengingatkan bahwa kebutuhan air dan listrik data center harus diperhitungkan sejak tahap perencanaan.
Menurutnya, pasokan kedua sumber daya tersebut harus tersedia secara berkelanjutan agar operasional pusat data tidak terganggu. Di sisi lain, masyarakat, sektor pertanian, dan industri juga membutuhkan sumber daya air yang sama.
Penambahan kebutuhan air untuk data center berpotensi memperbesar tekanan terhadap pasokan yang tersedia, terutama apabila fasilitas dibangun di wilayah yang sudah menghadapi keterbatasan air. detikcom+1
Rasio Kebutuhan Air di Pulau Jawa Mendekati 0,4
Prof. Joni menjelaskan bahwa kondisi ketersediaan air di Pulau Jawa perlu mendapat perhatian serius. Rasio kebutuhan terhadap ketersediaan air di wilayah tersebut telah mendekati 0,4, yang menunjukkan kondisi rawan krisis air.
Angka tersebut menjadi peringatan bahwa penambahan kebutuhan air dari sektor baru perlu diperhitungkan secara cermat.
Menurutnya, ketersediaan air tidak cukup dinilai berdasarkan rata-rata pasokan tahunan. Pemerintah dan pengelola data center juga perlu memperhitungkan perubahan kondisi saat musim kemarau.
Pada periode tersebut, ketersediaan air biasanya menurun, sementara kebutuhan masyarakat justru meningkat. Jika kebutuhan berbagai sektor tidak seimbang dengan pasokan yang tersedia, masyarakat berpotensi terkena dampaknya.
Karena itu, kapasitas air yang secara perhitungan terlihat masih tersedia belum tentu seluruhnya dapat dimanfaatkan. detikcom+2
Mengapa Data Center AI Membutuhkan Banyak Air?
Data center AI merupakan fasilitas yang digunakan untuk menjalankan komputasi intensif, termasuk melatih dan mengoperasikan model kecerdasan buatan.
Berbeda dengan pusat data konvensional, fasilitas AI membutuhkan perangkat komputasi berkemampuan tinggi, seperti Graphics Processing Unit (GPU).
Perangkat tersebut menghasilkan panas ketika memproses data dalam jumlah besar. Oleh sebab itu, sistem pendinginan diperlukan agar suhu perangkat tetap berada dalam batas operasional yang aman.
Air menjadi salah satu media yang dapat digunakan untuk menyerap dan membuang panas dari perangkat. Pada sistem pendinginan tertentu, sebagian air dapat menguap sehingga perlu ditambahkan pasokan baru.
Besarnya kebutuhan air bergantung pada teknologi pendinginan, kapasitas fasilitas, lokasi, iklim, serta efisiensi operasional data center. Dengan demikian, konsumsi air setiap fasilitas tidak selalu sama. detikcom+2
Bukan Hanya Air, Konsumsi Listrik Juga Menjadi Perhatian
Selain kebutuhan air, Prof. Joni menyoroti konsumsi listrik yang tinggi pada pusat data AI.
Fasilitas tersebut harus beroperasi selama 24 jam untuk memastikan layanan digital tetap berjalan. Kebutuhan listrik yang besar juga dapat meningkatkan emisi karbon, terutama apabila energi yang digunakan berasal dari pembangkit berbahan bakar fosil.
Menurutnya, kajian dampak lingkungan perlu menghitung emisi secara menyeluruh, termasuk:
- Emisi langsung dari kegiatan operasional fasilitas.
- Emisi tidak langsung dari pembangkit listrik yang memasok energi.
- Emisi dari berbagai aktivitas pendukung operasional data center.
Perhitungan tersebut penting agar pembangunan infrastruktur AI tidak hanya mempertimbangkan manfaat teknologi dan ekonomi, tetapi juga dampaknya terhadap lingkungan. detikcom+2
Pembangunan Data Center Harus Memperhatikan Kebutuhan Masyarakat
Prof. Joni mengingatkan bahwa pembangunan pusat data AI harus mempertimbangkan kebutuhan seluruh pihak yang bergantung pada sumber daya air.
Kebutuhan rumah tangga, pertanian, dan industri tidak boleh diabaikan ketika suatu wilayah menjadi lokasi pembangunan fasilitas teknologi berskala besar.
Karena itu, diperlukan kajian komprehensif yang melibatkan pemerintah, pengelola data center, pakar lingkungan, serta masyarakat sekitar.
Kajian tersebut perlu mempertimbangkan neraca air, ketersediaan pasokan pada musim kemarau, kebutuhan sektor lain, hingga dampak penggunaan energi.
Menurut Prof. Joni, pertimbangan ekonomi harus diseimbangkan dengan kemampuan lingkungan dalam menopang operasional fasilitas tersebut. Teknologi Bisnis+1
Teknologi Pendinginan yang Lebih Hemat Air Perlu Dipertimbangkan
Salah satu upaya untuk mengurangi tekanan terhadap sumber daya air adalah menggunakan teknologi pendinginan yang lebih efisien.
Beberapa alternatif yang dapat dipertimbangkan antara lain:
- Sistem pendinginan tertutup (closed loop): Air atau cairan pendingin bersirkulasi dalam sistem sehingga kebutuhan penambahan air dapat ditekan.
- Pendinginan berbasis udara (air cooling): Memanfaatkan udara untuk membantu membuang panas perangkat.
- Penggunaan air daur ulang: Air limbah yang telah diolah sesuai standar teknis dapat menjadi alternatif sumber air untuk kebutuhan pendinginan tertentu.
- Pengelolaan konsumsi air: Mengukur penggunaan air secara berkala agar efisiensi fasilitas dapat dievaluasi.
Namun, setiap teknologi memiliki kebutuhan energi, biaya, dan karakteristik operasional yang berbeda. Pemilihannya perlu disesuaikan dengan kondisi lokasi serta kebutuhan fasilitas. Kumparan+2
Apakah Data Center AI Berbahaya bagi Pasokan Air Sekitar?
Berdasarkan penjelasan pakar ITS, data center AI tidak otomatis membahayakan pasokan air di setiap wilayah. Risiko muncul ketika kebutuhan air fasilitas tidak diperhitungkan berdasarkan kondisi sumber daya setempat.
Dampaknya dapat menjadi lebih serius apabila pusat data dibangun di kawasan yang sudah mengalami tekanan ketersediaan air, terutama saat musim kemarau.
Karena itu, pembangunan data center perlu didahului kajian lingkungan yang menyeluruh. Pengelola juga perlu memastikan sumber air yang digunakan tidak mengganggu kebutuhan masyarakat dan sektor lain.
Perkembangan teknologi AI diharapkan tetap berjalan, tetapi tidak boleh mengorbankan keberlanjutan lingkungan maupun akses masyarakat terhadap air bersih.
